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DRITTANBIETER

KI-Modelle & Lizenzen

Die Gerichtserkennung verwendet lokal ausgelieferte Open-Weight-/Open-Source-Komponenten. Das Foto selbst wird nicht an einen externen KI-Dienst übertragen.

SigLIP Base Patch16 224

Für die Erkennung einzelner Lebensmittelbestandteile wird das Modell google/siglip-base-patch16-224 verwendet. Die Modellseite weist das veröffentlichte Modell ausdrücklich als Apache-2.0 aus.

Upstream-ModellGoogle · SigLIP Base Patch16 224
Browser-/ONNX-FassungXenova/siglip-base-patch16-224 für Transformers.js
LizenzApache License 2.0
Textmodell SHA-256195b9dd5173188e8bd324e90d903d54e85e68a0ff29e1d4e79a7d8a0da053335
Bildmodell SHA-256c9eb383bddf748212d240d90ca765415137d7994c60dd8be97bdb3adad30c682

Transformers.js

Die Browser-Ausführung verwendet Hugging Face Transformers.js 3.8.1. Das Projekt steht unter der Apache License 2.0.

ONNX Runtime

Transformers.js verwendet für die lokale WASM-Inferenz ONNX Runtime. Microsoft veröffentlicht ONNX Runtime unter der MIT License.

Was nicht mehr verwendet wird

Die Gerichtserkennung lädt und verwendet kein Apple MobileCLIP und keine Food-101-Gesamtgerichtmodelle mehr. Der Installer entfernt die alten Modellgewichte nach einer vollständig validierten SigLIP-Installation.

Die Lizenzangaben dokumentieren die für diese Anwendung ausgelieferten Modellgewichte und Laufzeitbibliotheken. Sie sind keine individuelle Rechtsberatung.